Parallelisierung des datenintensiven Kalibrierungsalgorithmus für den Röntgenstrahlen-Pixeldetektor "Jungfrau''

Datum

16.04.2018

Zeit

12:30 - 13:30

Sprecher

Sebastian Benner

Sprache

de

Hauptthema

Informatik

Andere Themen

Informatik

Beschreibung

Ziel der Arbeit war es eine portable Lösung für die Berechnung der Daten des Röntgenstrahlen-Pixeldetektors ``Jungfrau'' in Echtzeit zu entwickeln. Es gibt drei wichtige Berechnungen mit den Daten: Eine anfängliche Kalibrierung um den Offset der Module zu bestimmen, das Korrigieren und Umwandeln der gemessenen Energiewerte in die Anzahl der Photonen und eine Summation von Bildern. Dazu wurde das Framework "Alpaka'' gewählt. Die Implementierung ist sowohl auf GPUs als auch auf CPUs nutzbar. Alle genutzten Variablen wurden in einer Datei mit Parametern zusammengefasst. Es erfordert nur das Ändern einer Zeile um zwischen verschiedenen Backends zu wechseln. Performance-Messungen haben ergeben, dass auf der betrachteten Hardware die Verwendung einer GPU schneller ist.

Letztmalig verändert: 16.04.2018, 09:39:45