Leistungsvergleich von CUDA-Anwendungen auf verschiedenen GPU-und x86-basierten Hardwarearchitekturen
- Datum
- 01.07.2014
- Zeit
- 10:00 - 11:00
- Sprecher
- Mathias Winkler
- Sprache
- de
- Hauptthema
- Informatik
- Andere Themen
- Informatik
- Beschreibung
- CUDA stößt durch kosteneffiziente Hochleistungshardware und vergleichsweise einfacher Programmierbarkeit im Bereich hochparalleler Simulationsrechnungen auf enorme Resonanz. Die nun verfügbare breite Codebasis kann jedoch ausschließlich auf NVIDIA Beschleunigern ausgeführt werden. Um alternative Architekturen und Frameworks zu nutzen ist eine Portierung notwendig. Compiler-Frameworks wie GPU Ocelot ermöglichen dies ohne manuellen Aufwand und übersetzen in PThreads, OpenMP, CAL und OpenCL. Die praktische Anwendbarkeit und Effizienz der Portierungsmöglichkeiten soll untersucht und bewertet werden. In der Zwischenpräsentation werden die verfügbaren Compiler-Frameworks und deren Portierungsmöglichkeiten, sowie Messwerte von Mikrobenchmarks vorgestellt. Diese Veranstaltung wird unterstützt von Professur für Rechnerarchitektur.
Letztmalig verändert: 01.07.2014, 09:49:21
Veranstaltungsort
TUD Andreas-Pfitzmann-Bau (Informatik) (INF 3105 (Beratungsraum, 3. Etage))Nöthnitzer Straße4601069Dresden
- Homepage
- https://navigator.tu-dresden.de/etplan/apb/00
Veranstalter
TUD InformatikNöthnitzer Straße4601069Dresden
- Telefon
- +49 (0) 351 463-38465
- Fax
- +49 (0) 351 463-38221
- Homepage
- http://www.inf.tu-dresden.de
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