Einführung in Computational Fluid Dynamics

Date

Feb 5, 2024 - Feb 9, 2024

Time

9:00 AM - 3:30 PM

Speaker

Dr.-Ing. Harald Klimach (main instructor) and Dr. Gregorio Gerardo Spinelli

Affiliation

ZIH

Language

de

Main Topic

Informatik

Other Topics

Informatik

Host

Anja Gerbes

Description

Der Workshop führt in etablierte numerische Methoden für Computational Fluid Dynamics im Kontext Hochleistungsrechnen ein. Ein Schwerpunkt liegt auf expliziten Methoden für kompressible Strömungen, aber auch numerischen Methoden und Betrachtungen für inkompressible Navier-Stokes-Gleichungen werden diskutiert. Weitere Themen sind Diskretisierungen höherer Ordnung zur Lösung partieller Differentialgleichungssysteme und die Lattice-Boltzmann-Methode. Der letzte Tag ist der Parallelisierung gewidmet.

In praktischen Übungen werden die Inhalte der Vorlesungen vertieft und der Einsatz von Clustersystemen für parallele Simulationen geübt. In den meisten dieser Sitzungen werden die Tools der APES-Suite verwendet. Sie decken die Netzgenerierung mit Seeder ab, Visualisierung mit ParaView und Einsatz der parallelen CFD-Löser Ateles und Musubi auf dem lokalen HPC-System.

Der Workshop wird vom HLRS, der TU Dresden (Lehrstuhl für Strömungsmechanik und ZIH), der Universität Stuttgart (IAG und HLRS) und dem DLR (Institut für Softwaremethoden zur Produktvirtualisierung) organisiert.

Montag bis Freitag, 05.02.–09.02.2024, 9:00–18:00 Uhr (letzter Tag 15:30 Uhr)

Kurssprache: Englisch (!)
Zielgruppe: HPC Basics / HPC User / HPC Dev

Link zur Registrierung: https://event.zih.tu-dresden.de/nhr/cfd (https://event.zih.tu-dresden.de/nhr/cfd)
Wir bitten um Registrierung bis zum 28.01.2024. (Kostenfrei)
Die Zugangsdaten erhalten Sie kurz vor der Veranstaltung per Email an Ihre registrierte E-Mail-Adresse.

Für Fragen steht Ihnen Anja Gerbes (anja.gerbes@tu-dresden.de (mailto:anja.gerbes@tu-dresden.de?subject=PIKA-Tutorial)) zur Verfügung.

Links

• Webseite
• Termindetails auf den Webseiten der TU Dresden (https://tu-dresden.de)

Last modified: Feb 8, 2024, 7:40:37 AM