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LLMs und Wissensgraphen für die Wissenschaft: Von Publikationen zu Erkenntnissen (Antrittsvorle­sung von Prof. Michael Färber)

Date
Oct 30, 2024
Time
4:40 PM - 6:10 PM
Speaker
Prof. Dr.-Ing. Michael Färber
Affiliation
ScaDS.AI Dresden/Leipzig
Language
de
Main Topic
Informatik
Description
Die extreme Zunahme wissenschaftlicher Publikationen macht es Forscher:innen immer schwerer, sich über die neuesten Erkenntnisse auf dem Laufenden zu halten. Ein Großteil der wertvollen Informationen – wie Methoden, Datensätze und Ergebnisse – bleibt in unstrukturierten Texten eingebettet, was ihre Zugänglichkeit einschränkt. In dieser Präsentation untersuchen wir, wie große Sprachmodelle (LLMs) und Wissensgraphen kombiniert werden können, um zentrale wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und die Forschung über verschiedene Fachgebiete hinweg zu vernetzen. Wir werden auch darauf eingehen, wie KI-gestützte Empfehlungssysteme, die diese Technologien nutzen, Forscher:innen dabei helfen können, relevantere und transparentere Empfehlungen zu finden, um den Forschungsprozess effizienter zu gestalten.
Links

Last modified: Oct 24, 2024, 12:55:34 PM

Location

TUD Andreas-Pfitzmann-Bau (Computer Science) (E023)Nöthnitzer Straße4601069Dresden
Homepage
https://navigator.tu-dresden.de/etplan/apb/00

Organizer

Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI)Chemnitzer Straße46b, 2. OG01187Dresden
Phone
+49 351 463-40900
E-Mail
ScaDS.AI
Homepage
https://scads.ai
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