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LOCATION:TUD Andreas-Pfitzmann-Bau\, Nöthnitzer Straße 4601069 Dresden
SUMMARY:Franke: „Präventive Tagesrhythmenerfassung in ubiquitären Umgeb
 ungen“
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DESCRIPTION:Speaker: Dipl.-Inf. Martin Franke\nInstitute of Speaker: Instit
 ut für Software- und Multimediatechnik\; Juniorprofessur Software Enginee
 ring Ubiquitärer Systeme\nTopics:\nInformatik\n Location:\n  Name: TUD An
 dreas-Pfitzmann-Bau (INF 2101)\n  Street: Nöthnitzer Straße 46\n  City: 
 01069 Dresden\n  Phone: \n  Fax: \nDescription: Ein an geregelte Tagesabl
 äufe angepasstes Leben erhöht nicht nur das allgemeine Wohlbefinden\, so
 ndern wirkt proaktiv auf Gesundheit und Stresslevel. Störungen dieses Rhy
 thmus können unter anderem gestörten Schlaf bis hin zu Depressionsentwic
 klung zur Folge haben. Um diese Folgen präventiv zu vermeiden oder zu lö
 sen\, muss der eigene Tagesablauf manuell erfasst und durch einen Experten
  ausgewertet werden. Dies ist ein aufwendiger Prozess\, welcher bislang nu
 r mit wenig\, automatisierter Assistenz erfolgte.    Einen möglichen Lös
 ungsansatz bieten dafür sogenannte Activity Recognizer (AR) aus dem Berei
 ch Ambient Assisted Living (AAL). Das Ziel dieser AR ist es\, auf Basis se
 nsorischer Werte und individuellen Vergleichsmustern die aktuelle Aktivit
 ät eines Nutzers erkennen. Da diese Systeme häufig im Bereich pflegebed
 ürftiger Personen eingesetzt werden\, ist die Auswahl der erkannten Aktiv
 itäten jedoch sehr eingeschränkt und bezieht sich im Regelfall auf nicht
 -erweiterbare\, innerhäusliche\, rudimentäre Aktivitäten\, wie Essen\, 
 Schlafen oder Körperhygiene. Um zu einer domänenunabhängigeren Erfassun
 g des Tagesablaufs zu kommen\, muss neben der Auswertung sensorischer Wert
 e weiteres Wissen einbezogen werden. Dies umfasst u.a. kollaborativ generi
 ertes Wissen zu ähnlichen Tagesabläufen oder Faktenwissen aus dem Bereic
 h der Chronobiologie.  Diese Wissensquellen maschinenauswertbar zu formali
 sieren und zu kombinieren stellt die Herausforderung dieser Arbeit dar. Du
 rch die Formalisierung ist es letztendlich möglich neben den erfassten Ta
 gesabläufen und erkannten Anomalien\, potentielle Ursachen abzuleiten. Da
 mit ist es dem Experten im Nachzug möglich\, den aus dem Takt geratenen R
 hythmus wieder zu synchronisieren.
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