Entwicklung und Evaluation eines Amira Plugins zur Intraoperativen Bildfusion von MRT/CT- und Thermographiedaten in der Neurochirurgie

Date

Dec 15, 2014

Time

9:30 AM - 10:30 AM

Speaker

Florian Weidner

Affiliation

Institut für Software und Multimediatechnik; Professur für Computergraphik und Visualisierung

Language

de

Main Topic

Informatik

Other Topics

Informatik

Description

Die multimodale medizinische Bildfusion kombiniert die Informationen von einem oder mehreren Bildern um ihren diagnostischen Wert zu erhöhen. Bisherige Anwendungen fusionieren nur Bilder die mittels Computertomografie, Ultraschall, Einzelphotonentomografie und Magnetresonanztomografie (MRT) gewonnen werden, nicht aber durch Thermografie. Methoden: Diese Arbeit präsentiert eine Anwendung welche die Bildfusion von intraoperativen Thermographiebildern und einem präoperativen MRT-Bild ermöglicht. Dazu verbindet sich die Anwendung mit einem Neuronavigationssystem und einer Thermografiekamera. Ein kalibrierungsbasierter Registrierungsalgorithmus und ein Algorithmus zum Bildupdate verarbeiten die eingehenden Datenströme. Zu Testzwecken und für eine abschließende Evaluation wurde ein physikalisches Phantom entwickelt. Dieses besitzt sichtbare Merkmale in MRT, Thermografie und Weißlichtbildgebung. Es erlaubt die Simulation von Brain Shift, Perfusion und einer Trepanation. Ergebnisse: Die Evaluation mit dem Phantom ergab einen durchschnittlichen Fehler von 2,46mm. Der gemessene maximale Fehler beträgt 10,06mm. Die identifizierten Hauptfehlerquellen sind die Kalibrierungsparameter und die verwendete Hardware. Diese Veranstaltung wird unterstützt von Prof. für Computergraphik und Visualisierung.

Last modified: Dec 15, 2014, 9:06:07 AM