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Integrationsmöglichkeiten der kollektiven Intelligenz in Business on Demand Anwendungen

Datum
18.05.2011
Zeit
16:30 - 17:30
Sprecher
Dipl.-Inf. Eva-Maria Schwartz
Sprache
de
Hauptthema
Informatik
Andere Themen
Informatik
Beschreibung
Das "`Internet der Dienste"' und die damit verbundenen neuartigen Geschäftsmodelle zur Beschaffung von Business-Software ermöglichen es Anwendern, zeitnah und kostentransparent neue Anwendungen zu beschaffen. Damit werden Hemmschwellen, welche durch das Risiko individueller Projekte bestehen, überwunden. Unternehmen können ohne große finanzielle und zeitliche Investitionen auf neue Funktionalitäten zugreifen und damit ihre eigene Innovationsfähigkeit steigern.Gleichzeitig entstehen mit dieser Generation Software neue Problemstellungen. Um einige der Probleme zu lösen, ist es das Ziel ein Konzept zur Integration der kollektiven Intelligenz in der Repräsentation von Recommender Systemen zu entwickeln. Recommender-Systeme (bzw. Empfehlungssysteme) sind Werkzeuge zur Erstellung und Verbreitung von Empfehlungen. Der Sinn dieser Systeme ist, Informationen zu filtern, aufzubereiten und wertvolle Empfehlungen für den Benutzer zu geben. Im Vortrag wird der Stand der Technik im Bereich Recommender Systemen behandelt und die möglichen Einsatzmöglichkeiten zur Verbesserung von Business on Demand Anwendungen. Betreuer: PD Dr.-Ing. habil. Martin Engelien Fachreferent: Prof. Dr. Ing. habil. Alexander Schill

Letztmalig verändert: 18.05.2011, 09:35:32

Veranstaltungsort

TUD Andreas-Pfitzmann-Bau (Informatik) (INF 1096 (Beratungsraum, 1. Etage))Nöthnitzer Straße4601069Dresden
Homepage
https://navigator.tu-dresden.de/etplan/apb/00

Veranstalter

TUD InformatikNöthnitzer Straße4601069Dresden
Telefon
+49 (0) 351 463-38465
Fax
+49 (0) 351 463-38221
Homepage
http://www.inf.tu-dresden.de
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