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Integrationsmöglichkeiten der kollektiven Intelligenz in Business on Demand Anwendungen

Date
May 18, 2011
Time
4:30 PM - 5:30 PM
Speaker
Dipl.-Inf. Eva-Maria Schwartz
Language
de
Main Topic
Informatik
Other Topics
Informatik
Description
Das "`Internet der Dienste"' und die damit verbundenen neuartigen Geschäftsmodelle zur Beschaffung von Business-Software ermöglichen es Anwendern, zeitnah und kostentransparent neue Anwendungen zu beschaffen. Damit werden Hemmschwellen, welche durch das Risiko individueller Projekte bestehen, überwunden. Unternehmen können ohne große finanzielle und zeitliche Investitionen auf neue Funktionalitäten zugreifen und damit ihre eigene Innovationsfähigkeit steigern.Gleichzeitig entstehen mit dieser Generation Software neue Problemstellungen. Um einige der Probleme zu lösen, ist es das Ziel ein Konzept zur Integration der kollektiven Intelligenz in der Repräsentation von Recommender Systemen zu entwickeln. Recommender-Systeme (bzw. Empfehlungssysteme) sind Werkzeuge zur Erstellung und Verbreitung von Empfehlungen. Der Sinn dieser Systeme ist, Informationen zu filtern, aufzubereiten und wertvolle Empfehlungen für den Benutzer zu geben. Im Vortrag wird der Stand der Technik im Bereich Recommender Systemen behandelt und die möglichen Einsatzmöglichkeiten zur Verbesserung von Business on Demand Anwendungen. Betreuer: PD Dr.-Ing. habil. Martin Engelien Fachreferent: Prof. Dr. Ing. habil. Alexander Schill

Last modified: May 18, 2011, 9:35:32 AM

Location

TUD Andreas-Pfitzmann-Bau (Computer Science) (INF 1096 (Beratungsraum, 1. Etage))Nöthnitzer Straße4601069Dresden
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Organizer

TUD InformatikNöthnitzer Straße4601069Dresden
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Homepage
http://www.inf.tu-dresden.de
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