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Provably efficient machine learning for quantum many-body problems
Sprecher Prof. Richard KuengZugehörigkeit Sprecher Johannes Kepler Universität LinzZeit 16:30 - 17:30Serie MPI-PKS KolloquiumVeranstaltungsort MPI-PKSBeschreibung Classical machine learning (ML) provides a potentially powerful approach to solving challenging quantum many-body problems in physics and chemistry. However, the advantages of ML…An Operator-Based Approach to Topological Physics: Band Structures and Bloch Eigenstates not Required
Sprecher Dr. Alexander CerjanZugehörigkeit Sprecher Center for Integrated Nanotechnologies, Sandia National Laboratories, AlbuquerqueZeit 11:00 - 12:00Veranstaltungsort D2E.27, IFW Dresden IFWBeschreibung Over the past two decades, the study of topological properties in physical systems has generated significant excitement, as such systems can realize robust boundary-localized…//DataSpaces- Spannende Datenwissenschaft. Expedition in die Welt der Daten für die ganze Familie
Sprecher Team of Interactive Science Lab (ISL) of CIDSZugehörigkeit Sprecher CIDS - Center for Interdisciplinary Science; ISLZeit 14:00 - 15:00Veranstaltungsort Foyer TUDBeschreibungDaten sind überall! Sie stecken in deinem Smartphone, in deinem Lieblingsvideospiel und sogar in der Wettervorhersage. Aber was genau sind Daten eigentlich? Und wie können wir sie…
Seminar: Heavy Neutral Leptons -- Experimental Frontiers (Marzieh Bahmani)
Zeit 15:00 - 16:00Veranstaltungsort E19 TUD Andreas-Schubert-BauBeschreibungHeavy Neutral Leptons (HNLs) are promising candidates for new physics beyond the Standard Model, particularly in neutrino mass generation and dark matter searches. This talk…
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