„Präventive Tagesrhythmenerfassung in ubiquitären Umgebungen“

Date

Mar 11, 2014

Time

1:00 PM - 2:00 PM

Speaker

Dipl.-Inf. Martin Franke

Affiliation

Institut für Software- und Multimediatechnik; Juniorprofessur Software Engineering Ubiquitärer Systeme

Language

de

Main Topic

Informatik

Other Topics

Informatik

Description

Ein an geregelte Tagesabläufe angepasstes Leben erhöht nicht nur das allgemeine Wohlbefinden, sondern wirkt proaktiv auf Gesundheit und Stresslevel. Störungen dieses Rhythmus können unter anderem gestörten Schlaf bis hin zu Depressionsentwicklung zur Folge haben. Um diese Folgen präventiv zu vermeiden oder zu lösen, muss der eigene Tagesablauf manuell erfasst und durch einen Experten ausgewertet werden. Dies ist ein aufwendiger Prozess, welcher bislang nur mit wenig, automatisierter Assistenz erfolgte. Einen möglichen Lösungsansatz bieten dafür sogenannte Activity Recognizer (AR) aus dem Bereich Ambient Assisted Living (AAL). Das Ziel dieser AR ist es, auf Basis sensorischer Werte und individuellen Vergleichsmustern die aktuelle Aktivität eines Nutzers erkennen. Da diese Systeme häufig im Bereich pflegebedürftiger Personen eingesetzt werden, ist die Auswahl der erkannten Aktivitäten jedoch sehr eingeschränkt und bezieht sich im Regelfall auf nicht-erweiterbare, innerhäusliche, rudimentäre Aktivitäten, wie Essen, Schlafen oder Körperhygiene. Um zu einer domänenunabhängigeren Erfassung des Tagesablaufs zu kommen, muss neben der Auswertung sensorischer Werte weiteres Wissen einbezogen werden. Dies umfasst u.a. kollaborativ generiertes Wissen zu ähnlichen Tagesabläufen oder Faktenwissen aus dem Bereich der Chronobiologie. Diese Wissensquellen maschinenauswertbar zu formalisieren und zu kombinieren stellt die Herausforderung dieser Arbeit dar. Durch die Formalisierung ist es letztendlich möglich neben den erfassten Tagesabläufen und erkannten Anomalien, potentielle Ursachen abzuleiten. Damit ist es dem Experten im Nachzug möglich, den aus dem Takt geratenen Rhythmus wieder zu synchronisieren.

Last modified: Mar 11, 2014, 8:43:55 AM